アルツハイマー病:人工知能が発症を予測
脳スキャンを分析するために訓練された深層学習アルゴリズムは、診断の6年以上前に誰がアルツハイマー病を発症するかを正確に予測しました。
脳スキャンを分析するために訓練された深層学習アルゴリズムは、診断の6年以上前に誰がアルツハイマー病を発症するかを正確に予測しました。
科学者たちは初めて、完全に幹細胞から人間の食道を作りました。オルガノイドは、食道がんなどの症状の治療に役立つ可能性があります。
研究者たちは、有害な副作用なしに固形がん腫瘍に対する免疫細胞の効果を高めることができる薬物運搬ナノ粒子を設計しました。
科学者たちは、2つの腫瘍状態に正しい順序で遭遇した場合にのみ抗がん剤を放出する精密ターゲティングシステムを実証しました。
研究者たちは、癌細胞が動き回る能力を阻害し、それによって転移を防ぐことができる薬の開発に何年もの努力を注いできました。
研究者たちは、合成スパイダーシルクを使用して、免疫細胞の心臓に直接ワクチンを届けることができる一種のマイクロカプセルを作成しました。
研究者は、偽の強盗を使用して、残した微生物を使用して犯罪者を捕まえる方法を調査します。あなたのマイクロバイオームはあなたを手放すことができますか?
研究者たちは、ティーツリーオイルに由来する抗菌分子を使用して、細菌を医療機器から遠ざけることができる生理活性コーティングを作成しました。
シロアリを聞くように設計された装置に基づいて、研究者は腸によって作られた音を分析することによってIBSを診断することができるベルトを作成します。
パーキンソン病の症状を改善するために脳深部刺激療法が使用されますが、多くの制限があります。革新的なインプラントは欠点を回避できますか?
その種の最初の研究で、研究者は、バイオエンジニアリングされたゲルが脳卒中後の脳組織の再生と機能の回復を助けることができることを示しています。
新しく開発された方法により、神経科学者は一度に100万を超えるニューロンをリッスンし、リアルタイムでデータを展開することができます。
カモノハシが奇妙なものであることは誰もが知っています。しかし、カモノハシミルクは、差し迫った問題である抗生物質耐性の解決策を見つけるのに役立つかもしれません。
今年のワイアードヘルスカンファレンスは、ヘルステクノロジーの世界にスニークピークをもたらしました。しっかりとした土台の上で新しいアイデアを育てることが今年のテーマのようです。
新興企業のNectomeは、いつの日か人間の脳を保護し、記憶を取り戻し、コンピューターにアップロードできると主張していますが、どのくらいの費用がかかりますか?
科学者たちは、私たちの体の本当の生物学的年齢を見つけるための簡単で効果的な方法を考え出しました。調査結果は、加齢に伴う病気の予防に役立つ可能性があります。
バーチャルリアリティベースの治療と通常の治療を受けた精神病性障害の人々は、妄想症と不安の大幅な減少を示しました。
脳深部刺激療法は、アルツハイマー病の治療において前進する方法ですか?第I相臨床試験は、認知機能を改善できることを示唆しています。