乳脂肪は2型糖尿病のリスクにどのように影響しますか?

乳製品と乳製品由来の脂肪が健康に良いか悪いかについての議論は何年も続いています。ただし、最近のデータは、ミルク、チーズ、ヨーグルトが有害よりも有益である可能性があることを示唆しているようです。新しい国際的な研究は、乳脂肪が糖尿病のリスクを低下させる可能性があるという証拠を裏付けています。

糖尿病のリスクに関して、乳脂肪は保護的ですか、それとも有害ですか?新しい研究は国際的なデータを評価します。

最近の研究は、乳製品の消費がさまざまな健康上の利益をもたらす可能性があることを示唆しています。

たとえば、ある研究は 今日の医療ニュース 先月、全脂肪乳製品は心臓血管の健康を維持するのに役立つ可能性があると主張しました。

それでも、すべての人がこれらの調査結果に同意するわけではなく、英国や米国を含む一部の国では、人々が低脂肪または無脂肪の乳製品を選択することを奨励する食事ガイドラインを提案しています。

現在、英国のケンブリッジ大学とマサチューセッツ州メドフォードのタフツ大学の科学者が率いる国際的な研究チームが、乳脂肪消費とリスクの関係を調べて、さまざまな前向きコホート研究のプール分析を実施しました。 2型糖尿病の。

研究者らは、米国とオーストラリアを含む12か国の16の前向きコホートから収集されたデータを分析し、合計で63,682人の参加者になりました。彼らの調査結果はジャーナルに掲載されています PLOSメディシン.

彼らがこの分析を行うことを選んだ理由を説明する際に、著者は「2型糖尿病に対する乳脂肪の影響は十分に確立されていない」と書いています。

「乳脂肪には[2型糖尿病]のリスクを高める可能性のあるパルミチン酸が含まれていますが、他のいくつかの種類の脂肪酸も含まれており、リスクを減らす可能性のあるチーズやヨーグルトなどの特定の食品をさらに反映しています」と彼らは述べています。

乳脂肪レベルと糖尿病リスク

研究者らは、参加者の乳脂肪消費のバイオマーカーを、これらが2型糖尿病のリスクとどのように相関しているかを考慮して研究しました。

参加者の誰もベースラインで糖尿病を患っていませんでしたが、15,158人が20年以上続いた研究の追跡期間中にこの代謝状態を発症しました。

16の研究すべてから得られたデータを分析することにより、研究者らは、システム内の乳脂肪バイオマーカーの濃度が高い人々と2型糖尿病のリスクが低い人々との間に関連性があることを発見しました。

さらに、科学者たちは、人の乳製品消費レベル以外の要因が、この研究で検討されているバイオマーカーのレベルに影響を与える可能性があることを認めています。

乳脂肪バイオマーカーの濃度が最も低い参加者と比較して、レベルが最も高い参加者は、2型糖尿病を発症するリスクが約30%減少したと研究の著者は述べています。

「私たちの結果は、乳脂肪バイオマーカーと2型糖尿病のリスク低下との関係について、これまでで最も包括的な世界的な証拠を提供しています」と主任研究員の今村文明博士は述べています。

「私たちのバイオマーカーの研究には限界があり、根本的なメカニズムについてさらに研究する必要があることを認識していますが、少なくとも、乳脂肪に関する入手可能な証拠は、2型糖尿病の発症リスクの増加を示していません」と彼は付け加えます。

「私たちの発見と乳脂肪に関する既存の証拠が、生活習慣病の予防のための将来の食事の推奨事項に役立つことを願っています。」

今村文明博士

乳製品のメリットを「再検討する必要がある」

上級研究の著者であるDariushMozaffarian教授はまた、現在の調査結果は、人々が全脂肪乳製品を避けることを奨励する食事ガイドラインの改訂を要求するかもしれないと信じています。

「乳製品は健康的な食事の一部として推奨されていますが、米国および国際的なガイドラインでは、高カロリーまたは飽和脂肪の悪影響が懸念されるため、一般に低脂肪または無脂肪の乳製品を推奨しています」とモザファリアン教授は述べています。

「乳脂肪で消費される脂肪酸のバイオマーカーを測定する私たちの調査結果は、乳脂肪またはチーズなどの乳脂肪が豊富な食品の潜在的な代謝効果を再検討する必要があることを示唆しています」と上級著者はアドバイスしています。

このトピックは、さらなる調査が必要です。ただし、将来の研究では、現在の分析が直面する制限のいくつかを考慮に入れる必要があります。

研究者は、彼らの結果は異なるタイプの乳製品を区別しないと説明していますが、ミルクとチーズなどの異なる食品の摂取は代謝リスクに異なる影響を与える可能性があることに注意することが重要です。

最後に、現在の分析は主に白人集団に焦点を合わせていました。これは、調査結果が異なるコホートに適用されない可能性があることを意味します。このため、将来の研究では、より多様な集団を含めることを目指す必要があります。

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